本報訊 （記者邢生祥）記者從青海省科技廳獲悉，青海冷湖天文觀測基地墨子巡天望遠鏡研究團隊在時域天文數(shù)據(jù)挖掘領域取得重要進展，針對墨子巡天望遠鏡（WFST）的海量數(shù)據(jù)，成功開發(fā)了一款基于深度學習架構的潮汐瓦解事件自動分類器。

該分類器宛如一位不知疲倦的“AI捕手”，能在海量巡天數(shù)據(jù)中精準捕捉黑洞吞噬恒星、釋放耀眼焰火的壯觀瞬間。相關成果發(fā)表在國際著名天文學期刊《天體物理學雜志》上。

青海冷湖天文觀測基地位于青海省海西州茫崖市冷湖鎮(zhèn)賽什騰山區(qū)域，平均海拔約4000米。墨子巡天望遠鏡由中國科學技術大學、紫金山天文臺、青海省海西州共建，采用國際先進的主焦光學系統(tǒng)設計和主鏡主動光學矯正技術，具備大視場、高像質(zhì)、寬波段的特點，可實現(xiàn)每三個晚上巡測整個北天球一次，是目前北半球光學時域巡天能力最強的設備。

近年來，青海省科技廳圍繞打造冷湖世界級天文觀測研究基地，從政策、項目、資金等多方面給予全方位支持，持續(xù)推動冷湖基地高質(zhì)量發(fā)展。本研究不僅為墨子巡天望遠鏡提供了強大的科學數(shù)據(jù)處理“利器”，也為即將到來的時域天文學大數(shù)據(jù)時代提供了可靠的中國方案。

目前，研究團隊已將該算法率先部署于墨子巡天望遠鏡的深場巡天數(shù)據(jù)中，并成功篩選出約20個極具潛力的TDE候選體。