全球人工智能正邁入技術(shù)深耕與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵階段，2026年政府工作報(bào)告提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”。我國人工智能發(fā)展在政策引導(dǎo)、市場(chǎng)需求、技術(shù)創(chuàng)新三重驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)從跟跑到局部領(lǐng)跑的轉(zhuǎn)變。人工智能的快速發(fā)展為機(jī)械冶金建材行業(yè)提供了有力技術(shù)支撐和產(chǎn)業(yè)配套，推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入規(guī)模化落地階段，也為行業(yè)高質(zhì)量就業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

機(jī)械冶金建材作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，是人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域。三大行業(yè)人工智能應(yīng)用均呈現(xiàn)“頭部引領(lǐng)、全鏈延伸、數(shù)智與綠色雙驅(qū)”特征，依托技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)生產(chǎn)模式，生產(chǎn)效率、資源利用效率與發(fā)展質(zhì)量同步提升，正加快向智能化、綠色化、融合化轉(zhuǎn)型。

課題組調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，人工智能技術(shù)已深度融入機(jī)械行業(yè)全流程，智能工廠占全國制造業(yè)35%，汽車制造頭部車企產(chǎn)線自動(dòng)化率超90%，智能化整體水平高于制造業(yè)平均水準(zhǔn)。冶金行業(yè)從礦山開采到成品檢測(cè)基本實(shí)現(xiàn)全流程智能化，AI視覺質(zhì)檢替代人工，效率與精準(zhǔn)度提升超80%。建材行業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)62%，智慧工地滲透率升至48%。

發(fā)展機(jī)遇

其一，政策體系持續(xù)完善，筑牢就業(yè)發(fā)展保障。近年來，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，“十五五”規(guī)劃將“全面實(shí)施人工智能+行動(dòng)”列為科技創(chuàng)新重要內(nèi)容，《中共中央?國務(wù)院關(guān)于深化產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍建設(shè)改革的意見》明確要求完善產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系。國家相關(guān)部委協(xié)同發(fā)力，從人工智能相關(guān)政策制定深度介入到公共資源系統(tǒng)性投入，為行業(yè)就業(yè)穩(wěn)定奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

其二，新型崗位不斷涌現(xiàn)，拓寬就業(yè)發(fā)展空間?！笆奈濉睍r(shí)期，人社部累計(jì)發(fā)布72個(gè)新職業(yè)，超過20個(gè)與人工智能直接相關(guān)，工業(yè)智能體訓(xùn)練師、數(shù)字孿生工程師等新職業(yè)逐步落地行業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐。課題組調(diào)研發(fā)現(xiàn)，機(jī)械行業(yè)復(fù)合型技術(shù)崗位招聘規(guī)模較此前擴(kuò)大1—2倍；冶金行業(yè)AI煉鋼算法師、智能冶金模型訓(xùn)練師等崗位需求年均增速達(dá)35%；建材行業(yè)新型崗位在未來5年占比將提升至25%以上。

其三，勞動(dòng)條件顯著優(yōu)化，提升行業(yè)就業(yè)質(zhì)量。人工智能技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用，替代勞動(dòng)強(qiáng)度大、危險(xiǎn)系數(shù)高、作業(yè)環(huán)境惡劣的崗位。同時(shí)，催生平臺(tái)用工、遠(yuǎn)程辦公等大量新就業(yè)形態(tài)，生產(chǎn)方式從集中化、標(biāo)準(zhǔn)化逐步向分散化、小型化、共享化、協(xié)作化轉(zhuǎn)變，有效提升了就業(yè)靈活性與適配性。

其四，薪酬體系優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)技能收入掛鉤。機(jī)械冶金建材行業(yè)人工智能相關(guān)崗位薪酬溢價(jià)特征明顯。工信部數(shù)據(jù)顯示，智能化改造后規(guī)模以上制造企業(yè)職工向高技能崗位轉(zhuǎn)型，薪酬水平平均提升40%以上。薪酬體系與技能水平的深度綁定，有效激發(fā)職工主動(dòng)學(xué)習(xí)、積極轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力。

現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

機(jī)械冶金建材行業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)中吸納就業(yè)的重要領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用在加速行業(yè)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，引發(fā)崗位供給、技能適配、收入分配、權(quán)益保障等深層次變革，傳統(tǒng)就業(yè)模式面臨重構(gòu)。

傳統(tǒng)崗位需求萎縮，存在結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)普及，加速替代機(jī)械冶金建材行業(yè)內(nèi)重復(fù)性、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的一線傳統(tǒng)崗位，整體用工需求減少，結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力上升。

低技能職工轉(zhuǎn)型困難，收入差距擴(kuò)大。從事傳統(tǒng)低技能、重復(fù)性崗位的職工，普遍年齡偏大，文化水平偏低，學(xué)習(xí)能力較弱，且長期從事單一崗位工作，缺乏跨崗位、跨領(lǐng)域的技能儲(chǔ)備，難以快速掌握人工智能相關(guān)技能，轉(zhuǎn)型難度較大，收入會(huì)受到影響。同時(shí)，不同技能群體的收入差距有擴(kuò)大趨勢(shì)。

技能培訓(xùn)供給不足，人才供需存在錯(cuò)配。人社部報(bào)告顯示，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬人，供求比例達(dá)1∶10。人工智能領(lǐng)域人才特別是技術(shù)工人短缺，職業(yè)院校培養(yǎng)成效與企業(yè)智能化發(fā)展需求脫節(jié)。中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)2025年對(duì)300家制造企業(yè)的問卷調(diào)查顯示，65%的企業(yè)表示“現(xiàn)有技術(shù)人員無法滿足智能化產(chǎn)線的技能要求”。不少新職業(yè)的技能標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)體系尚未建立，培訓(xùn)內(nèi)容與崗位實(shí)際需求有差距。

法律體系建設(shè)滯后，權(quán)益保障仍有短板。行業(yè)用工形式多元，使傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系邊界模糊。勞動(dòng)法律法規(guī)體系對(duì)人工智能帶來的就業(yè)權(quán)益問題尚缺乏明確規(guī)定。平臺(tái)企業(yè)和智能化改造后的傳統(tǒng)企業(yè)的算法管理增加了勞動(dòng)關(guān)系的治理難度，算法的隱蔽性和技術(shù)壁壘增加了職工維權(quán)難度。

對(duì)策建議

拓寬就業(yè)容量，破解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。梳理行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，培育智能產(chǎn)線運(yùn)維師、工業(yè)數(shù)據(jù)庫管理員等新職業(yè)。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)以多元業(yè)態(tài)形式釋放遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析服務(wù)等業(yè)務(wù)，支持工會(huì)搭建就業(yè)對(duì)接平臺(tái)，拓展靈活就業(yè)空間。支持中小微企業(yè)穩(wěn)崗擴(kuò)崗，推動(dòng)出臺(tái)智能化改造專項(xiàng)資金、低息貸款、稅收優(yōu)惠等政策，將企業(yè)吸納人工智能就業(yè)、職工轉(zhuǎn)崗安置成效作為享受技改補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠及納入ES評(píng)價(jià)體系的重要依據(jù)。

強(qiáng)化轉(zhuǎn)型支撐，解決低技能職工轉(zhuǎn)型難題。建立低技能職工崗位適配性評(píng)估機(jī)制，制定“一人一策”轉(zhuǎn)型方案，定制化開展培訓(xùn)。開展崗位被AI替代的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分級(jí)，提前識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)替代崗位并做好預(yù)案。推動(dòng)企業(yè)建立低技能職工轉(zhuǎn)崗待遇保障制度，設(shè)立轉(zhuǎn)崗獎(jiǎng)勵(lì)基金?？偨Y(jié)推廣職工崗位轉(zhuǎn)型典型案例，引導(dǎo)職工主動(dòng)適應(yīng)技術(shù)變革。持續(xù)開展“勞模工匠助企行”專項(xiàng)行動(dòng)，深入中小企業(yè)解決技術(shù)難題、帶動(dòng)崗位創(chuàng)造。

完善技能體系，增強(qiáng)技能人才供給能力。多方共建人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院、智能制造實(shí)訓(xùn)基地，鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)培訓(xùn)課程，開展數(shù)智技能競(jìng)賽體系，構(gòu)建分層分類的技能培訓(xùn)體系。結(jié)合行業(yè)發(fā)展精準(zhǔn)培育人才，如機(jī)械行業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)控系統(tǒng)調(diào)試、工業(yè)機(jī)器人編程等技能，冶金行業(yè)側(cè)重智能冶煉控制、數(shù)據(jù)化工藝分析等能力，建材行業(yè)培育“操作+管控”復(fù)合型人才。推動(dòng)將人工智能應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)化生產(chǎn)技能等納入職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，與“新八級(jí)工”制度貫通。推動(dòng)企業(yè)在薪酬分配中，向掌握人工智能復(fù)合技能的職工傾斜，健全正向循環(huán)的技能人才激勵(lì)機(jī)制。

健全保障機(jī)制，促進(jìn)勞動(dòng)關(guān)系和諧穩(wěn)定。完善勞動(dòng)法律法規(guī)與政策供給，推動(dòng)出臺(tái)關(guān)于靈活用工社保繳納、平臺(tái)勞動(dòng)者權(quán)益保障、因AI替代引發(fā)的解雇糾紛處理等方面的法律解釋和指引。將算法協(xié)商向制造業(yè)延伸拓展，推動(dòng)企業(yè)將智能技術(shù)運(yùn)用能力、人機(jī)協(xié)作貢獻(xiàn)度納入薪酬分配要素，協(xié)商確定崗位被替代職工待遇保障、轉(zhuǎn)崗安置方案等，建立算法公示和監(jiān)督機(jī)制，成立由職工代表組成的算法監(jiān)督小組。健全工會(huì)數(shù)智化維權(quán)服務(wù)機(jī)制，用好“一函兩書”、“工會(huì)服務(wù)職工法務(wù)云”、12351熱線等。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)械冶金建材行業(yè)因技術(shù)替代、產(chǎn)能調(diào)整可能出現(xiàn)的規(guī)模性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，建立行業(yè)就業(yè)形勢(shì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。健全“工會(huì)+法院+檢察院+人社+司法”多方聯(lián)動(dòng)機(jī)制，在產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)中把握勞動(dòng)關(guān)系治理的主動(dòng)權(quán)。

（執(zhí)筆：王欣、張曉瑩、宮胥）