四川日報全媒體記者 魏馮

當白衣執(zhí)甲的堅守與智能科技的浪潮相遇，醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。在8月19日中國醫(yī)師節(jié)到來之際，記者與3位“頂流醫(yī)生”對話，探尋AI如何成為醫(yī)者的“第三只眼”，見證醫(yī)療行業(yè)在科技浪潮中的變革。

中國科學院院士楊正林：

年輕人要擁抱AI，方能走在行業(yè)前沿

8月7日清晨，四川省人民醫(yī)院醫(yī)學信息中心的大屏上，數(shù)據(jù)實時跳動。中國科學院院士、四川省人民醫(yī)院院長楊正林凝視著數(shù)據(jù)：“當前消化內(nèi)鏡檢查的供需匹配度如何？需要找出等待超72小時的患者?！?/p>

“青羊院區(qū)消化內(nèi)鏡檢查預約周期為4天、草堂與龍泉院區(qū)預約周期在3天內(nèi)，患者入院平均等待時長為3.48天?！毙畔⒐こ處熡噱镎{(diào)出智慧管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

這是醫(yī)院借助AI實現(xiàn)精細化管理的縮影。如今，省醫(yī)院正進一步推進智慧醫(yī)院建設，將實現(xiàn)全院運營數(shù)據(jù)可視化展示，“院長駕駛艙”讓管理者能像船長一樣把控每一處細節(jié)。

楊正林的思考并未止步：“住院等待時間也得透明化，讓患者和醫(yī)生都心中有數(shù)?！睂τ贏I應用，楊正林用“驚喜與挑戰(zhàn)并存”評價：患者可隨時獲取科普，年輕醫(yī)生能彌補知識短板，跨學科會診時系統(tǒng)能快速提供基礎方案……但AI始終是輔助工具，最終決策權在醫(yī)生手中。他認為，AI未來可獨立完成體檢初篩等基礎工作，但院內(nèi)外數(shù)據(jù)連接、倫理規(guī)范等問題亟待解決，“AI結果必須經(jīng)醫(yī)生把控，現(xiàn)階段絕不能讓機器直接做臨床決策。相關部門正在推進建立規(guī)范，這是底線。”

他寄語年輕醫(yī)生：“AI是感官的延伸。年輕人要主動擁抱醫(yī)工交叉，讓AI助力工作，這樣才能走在行業(yè)前沿?！?/p>

四川大學華西醫(yī)院院長羅鳳鳴：

理想的AI是讓病人感覺不到它存在

在專業(yè)領域，四川大學華西醫(yī)院院長羅鳳鳴發(fā)現(xiàn)，AI回答間質(zhì)性肺疾病最新進展時，能快速提煉關鍵信息，比翻文獻高效得多。日常工作里，AI早已成為他的得力助手。

目前，華西醫(yī)院自主研發(fā)的“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型，已融入醫(yī)療、管理、教學、科研全環(huán)節(jié)。但羅鳳鳴認為，AI本質(zhì)上是一種工具，再智能也替代不了醫(yī)生?！皩τ谕砥谀[瘤患者，AI可能只能給出治療建議，但醫(yī)生的安慰同樣重要。不要忘了我們面對的是病人，而非單純的病?！?/p>

“理想的AI是讓病人感覺不到它存在?！痹谌A西醫(yī)院，AI已滲透診療全流程。診前，“總檢報告智能體”快速生成體檢報告并給出個性化建議，提升標準化程度；“預問診智能體”生成結構化病歷，讓醫(yī)生快速掌握關鍵信息。診中，“生成式病歷智能體”一鍵生成6類核心文書；手術臺旁的智能系統(tǒng)實時識別關鍵信息，為安全加碼。診后，“患者全程管理系統(tǒng)”發(fā)送復診提醒，將關懷延伸至院外。“我們不為AI而做AI，而是為解決醫(yī)療質(zhì)量、安全、效率問題?！绷_鳳鳴表示，“無論技術多先進，病人至上的初心不能變。”

對于未來，羅鳳鳴的構想是：患者有“數(shù)字健康助理”全流程陪伴，醫(yī)生有“醫(yī)師診療助手”提升效率，管理者有“智慧運營助手”輔助決策，科研人員有“全流程科研管理助手”加速成果轉(zhuǎn)化。

四川大學華西第二醫(yī)院院長劉瀚旻：

AI是助手而非大腦，診療分寸在醫(yī)生

“醫(yī)生都想從繁雜的工作中解脫出來，AI正是這樣的輔助工具?！比A西二院院長劉瀚旻介紹，華西二院研發(fā)“華西婦幼數(shù)字醫(yī)生”時，他向AI傳授哮喘診斷邏輯：先看年齡，再圍繞“喘”追問發(fā)作時間、次數(shù)等細節(jié)?！皩？漆t(yī)生一定要有自己的思維模式。我們要讓數(shù)字醫(yī)生帶有自己的邏輯和思維習慣?！?/p>

上線一個月來，“華西婦幼數(shù)字醫(yī)生”運行順利。年底前，其數(shù)字分身將覆蓋全部呼吸系統(tǒng)疾病，實現(xiàn)門診前預判病情、為臨時就診者預問診兩大場景。推廣將從正高醫(yī)生擴展至副高及普通門診，“目的是釋放優(yōu)質(zhì)資源，讓醫(yī)生聚焦核心決策?！?/p>

“數(shù)字醫(yī)生替代不了醫(yī)患間的情感連接。”劉瀚旻認為，AI與醫(yī)生是協(xié)同關系，“數(shù)字醫(yī)生初步判斷，醫(yī)生審核并反饋修正。但AI永遠替代不了醫(yī)生，人類對復雜事件的預判能力是機器學不會的?！?/p>

劉瀚旻認為，AI的突破可能體現(xiàn)在兩個方向：一是更深度地模仿個體醫(yī)生的診療習慣，實現(xiàn)個性化輔助；二是擴展多模態(tài)交互，融合文字、圖像、視頻等信息，提升診斷能力?！叭祟惪萍嫉陌l(fā)展應該有限度，底線就是不違背倫常。當我們談論AI對醫(yī)學的影響時，更要思考它對人類生活的深層改變?！?/p>

他寄語：“年輕醫(yī)生要搭建正確的臨床思維觀，讓AI輔助臨床決策的同時，不丟失個體化診療的初心?！?/p>