申報單位：上海港技術勞務有限公司工會

一、工作概述

上海港作為全球吞吐量最大的集裝箱港口，港口生產(chǎn)常年處于高負荷運轉(zhuǎn)狀態(tài)，內(nèi)集卡作為碼頭作業(yè)“最后一公里”的核心運力，要求內(nèi)場集卡駕駛員在作業(yè)過程中需長時間保持精神高度集中。為更好地防范司機疲勞駕駛等安全風險，加強監(jiān)測預警和人工干預，進行行為識別、管控和監(jiān)督，杜絕港口內(nèi)場集卡作業(yè)安全隱患，保障一線人員生命安全，根據(jù)港口作業(yè)特點定制化開發(fā)了“內(nèi)集卡智能管控系統(tǒng)”。該系統(tǒng)以圖像生物特征識別技術為核心，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術，構建了以“ADAS+DMS+BSD”為核心的智能管控體系，通過實現(xiàn)對駕駛員身份認證、行為實時監(jiān)測、風險預警與干預的全流程管理，顯著提升了港口作業(yè)的本質(zhì)安全水平。

二、主要做法

通過深度開發(fā)并應用這套集成多項先進技術的智能防疲勞管控系統(tǒng)，對上海港內(nèi)場集卡作業(yè)實施全過程、多層級的安全管理。主要做法體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）構建以AI為核心的智能感知與預警體系

系統(tǒng)以“ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）+DMS（駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)）+BSD（盲區(qū)監(jiān)測系統(tǒng)）”為技術核心，通過前沿的AI算法優(yōu)化，實現(xiàn)對駕駛環(huán)境與駕駛員狀態(tài)的精準感知與識別：

1.駕駛員狀態(tài)監(jiān)控（DMS）：系統(tǒng)實時監(jiān)測駕駛員的面部特征與行為，精準識別疲勞駕駛（如打哈欠、閉眼）、分神駕駛（如視線偏離）、雙手脫離方向盤等危險駕駛行為。

2.車輛與環(huán)境安全預警（ADAS+BSD）：系統(tǒng)同時對車輛運行狀態(tài)進行監(jiān)控，提供前向碰撞預警、車道偏離預警、車距過近預警、超速報警等功能。特別針對內(nèi)場集卡作業(yè)特點，強化了右側(cè)盲區(qū)（BSD）的監(jiān)測與報警，有效彌補視覺死角。

3.實時報警與干預機制：一旦系統(tǒng)識別到上述風險，會立即觸發(fā)實時推送和優(yōu)先級報警。安全員在收到報警后，可第一時間通過語音對講等方式對駕駛員進行遠程干預，結合車輛實時定位與速度信息，確保風險得以及時化解。

（二）實施覆蓋作業(yè)全流程的閉環(huán)管理

系統(tǒng)將安全管理貫穿于作業(yè)事前、事中、事后所有環(huán)節(jié)，形成一個完整的安全管控閉環(huán)：

1.事前身份確認：作業(yè)開始前，系統(tǒng)通過IC卡刷卡或人臉比對技術，由前端攝像機抓拍駕駛員人臉并與預設的司機庫進行快速比對，嚴格進行駕駛員身份認證，確保上崗人員合規(guī)，從源頭杜絕無資質(zhì)駕駛。

2.事中預警及記錄：在駕駛過程中，系統(tǒng)不僅對風險進行實時預警與干預，還對司機的駕駛行為、車輛運行數(shù)據(jù)及報警事件進行全程記錄，為后續(xù)分析與追溯提供詳實的數(shù)據(jù)基礎。

3.事后分析與培訓提升：系統(tǒng)基于長期積累的數(shù)據(jù)，為每位駕駛員生成個性化的駕駛行為模型。管理人員可通過數(shù)據(jù)分析，對駕駛員進行精準考核，并組織開展針對性的安全培訓，從而督促其改正不良駕駛習慣，實現(xiàn)從“管住不良行為”到“養(yǎng)成安全習慣”的深化。

4.全流程追溯：結合高精度車輛定位裝置，系統(tǒng)能夠完整記錄并回放車輛的全流程運行軌跡。對于任何報警事件，均可實現(xiàn)基于位置的全程追溯管理，為事件調(diào)查和應急響應提供精確依據(jù)。

（三）打造“實時化、智能化、數(shù)據(jù)化”的系統(tǒng)特色

本系統(tǒng)不僅是工具的應用，更是管理模式的革新，具備三大鮮明特點：

1.監(jiān)控實時化：通過車載視頻監(jiān)控系統(tǒng)，管理人員可以實時掌握行駛途中所有車輛的具體情況，實現(xiàn)真正的可視化監(jiān)控。對車輛內(nèi)部突發(fā)事件、異常停車等狀況能夠做到即時感知與監(jiān)管，極大地提升了響應速度。

2.管理智能化：推動安全管理模式從被動響應向主動預防轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)基于視頻融合智能分析，自動完成司機危險駕駛行為分析、駕駛輔助和身份核驗等核心任務，有效輔助管理決策，提升管理效率。

3.運作數(shù)據(jù)化：系統(tǒng)滿足車隊管理部門對車輛安全運作的精細化需求，車載終端實時上傳車輛位置、運行狀態(tài)、駕駛行為等海量數(shù)據(jù)至企業(yè)監(jiān)控平臺。通過對這些數(shù)據(jù)進行精細化分析，做到科學合理地安排車輛與人員，提升司機作業(yè)效率，優(yōu)化企業(yè)運營成本，實現(xiàn)“個人收入升、企業(yè)成本降”的“雙贏”。

（四）整合資源，構建智能服務生態(tài)

系統(tǒng)并非孤立運行，而是深度融合物聯(lián)網(wǎng)、高精度終端、云計算等先進技術，打造了一個圍繞“人、車、港、環(huán)”四大要素的智能即時安全服務生態(tài)。通過優(yōu)化算力資源配置，該系統(tǒng)助推碼頭邁進“安全可視化”新階段，對于深化港口內(nèi)場集卡駕駛員全過程安全管理、推動碼頭作業(yè)提質(zhì)增效有著重要的實踐意義。

三、經(jīng)驗啟示

內(nèi)集卡智能管控系統(tǒng)的應用為碼頭和車隊管理提供了數(shù)據(jù)和抓手，通過“數(shù)據(jù)打通信息差、技術降低管理難、激勵激活主觀能動性”，實現(xiàn)三個“轉(zhuǎn)變”：從“人工管理”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，讓管理決策有依據(jù)，避免“拍腦袋”；從“被動應對”到“主動預防”，讓風險管控有提前量，減少“亡羊補牢”；從“單向要求”到“雙向協(xié)同”，讓安全管理有共識，形成“碼頭—車隊—駕駛員”的合力，大幅提升了各車隊對潛在事故的預防能力，也促使內(nèi)集卡駕駛員將安全意識內(nèi)化為自覺行為，實現(xiàn)“習慣性安全”。這一創(chuàng)新標志著港口安全管理從“人防”向“技防”的跨越式升級，其價值不僅是“減少事故”，更重塑了碼頭與車隊的安全管理邏輯，為合理安排員工休息、保障健康安全，消除疲勞駕駛等安全隱患提供了范例，為同類物流運輸場景提供了可借鑒經(jīng)驗。（吳越朕）