一、案例概述

湖南長(zhǎng)沙市總工會(huì)以電力大數(shù)據(jù)為核心，鏈接社保、醫(yī)療、教育、不動(dòng)產(chǎn)等信息，運(yùn)用人工智能、推薦算法等信息技術(shù)，構(gòu)建覆蓋500余個(gè)建檔困難職工、5萬余個(gè)重點(diǎn)關(guān)注家庭的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型，形成涵蓋幫扶準(zhǔn)入建議、脫困告知提示、返困預(yù)警在內(nèi)的全流程閉環(huán)管控機(jī)制，以此作為與民政數(shù)據(jù)比對(duì)的補(bǔ)充手段，為工會(huì)幫扶工作提供參考。試點(diǎn)期間產(chǎn)生監(jiān)測(cè)預(yù)警60余條，經(jīng)核實(shí)準(zhǔn)確率達(dá)75%以上，真正做到以數(shù)據(jù)助力更精準(zhǔn)、及時(shí)地開展幫扶和救助工作。

參考的民政廳“電力+低收入人口精準(zhǔn)救助”平臺(tái)

二、針對(duì)問題

▲建檔幫扶資料更新不夠及時(shí)。人工審核建檔困難職工家庭財(cái)產(chǎn)信息、收支情況存在不精準(zhǔn)、不及時(shí)問題。

▲現(xiàn)有比對(duì)效率不高。部分地方民政部門難以做到實(shí)時(shí)支撐工會(huì)數(shù)據(jù)比對(duì)需求。

▲獲取數(shù)據(jù)授權(quán)存在困難。逐個(gè)溝通社保、醫(yī)療、教育、不動(dòng)產(chǎn)等信息授權(quán)程序繁瑣，困難重重。

三、主要做法

（一）綜合論證，推進(jìn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

▲加強(qiáng)部門聯(lián)動(dòng)。長(zhǎng)沙市總工會(huì)與民政、住建、公安、醫(yī)保、教育等部門對(duì)接，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，旨在建設(shè)以民生數(shù)據(jù)為支撐的工會(huì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。初期因數(shù)據(jù)安全敏感問題進(jìn)展較為緩慢，后續(xù)探索找到新路徑。

▲加強(qiáng)市場(chǎng)調(diào)研。借鑒湖南省民政廳與湖南能源大數(shù)據(jù)中心合作的“電力+低收入人口精準(zhǔn)救助”平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，該平臺(tái)依托電子數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)成效顯著，為工會(huì)困難職工動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)拓寬思路。

▲加強(qiáng)合作共建。工會(huì)與電力深入研討困難職工動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)事宜。通過選取30戶困難職工作為試點(diǎn)，驗(yàn)證該平臺(tái)數(shù)據(jù)來源豐富、算法技術(shù)成熟，能滿足動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)需求。市總工會(huì)通過購買服務(wù)的方式，與電力數(shù)據(jù)中心達(dá)成合作獲取監(jiān)測(cè)服務(wù)。

（二）調(diào)優(yōu)參數(shù)，提升識(shí)別精度。

▲拓展數(shù)據(jù)來源?！肮?huì)+電力”的合作，既運(yùn)用電力自身的能源數(shù)據(jù)分析困難職工用電數(shù)據(jù)，初步研判其生產(chǎn)生活狀況，又借助電力與相關(guān)部門的數(shù)據(jù)互通，鏈接居民的醫(yī)療、教育、不動(dòng)產(chǎn)等信息，為精準(zhǔn)分析提供數(shù)據(jù)支撐。

▲科學(xué)設(shè)置參數(shù)。基于困難職工基本信息、用電行為等多維度數(shù)據(jù)，建立用電異常、繳費(fèi)異常、重大疾病等多元化標(biāo)簽體系，設(shè)計(jì)靈活可調(diào)的等級(jí)閾值，助力監(jiān)測(cè)預(yù)警更精準(zhǔn)、更高效，提升研判模型和實(shí)際情況的吻合度。

▲線上線下結(jié)合。平臺(tái)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)異常后實(shí)時(shí)預(yù)警并推送至移動(dòng)端，工作人員線下核實(shí)情況，并依據(jù)核查結(jié)果調(diào)整指標(biāo)設(shè)計(jì)、模型參數(shù)和判定閾值，迭代優(yōu)化模型算法，提升準(zhǔn)入、退出研判的準(zhǔn)確性，形成“監(jiān)測(cè)-預(yù)警-核查-反饋-幫扶（或退出）”工作閉環(huán)。

工會(huì)幫扶工作人員根據(jù)平臺(tái)提示開展入戶核查工作

（三）試點(diǎn)推進(jìn)，逐步推廣覆蓋。

在30戶試點(diǎn)成效基礎(chǔ)上，長(zhǎng)沙市總工會(huì)從500戶建檔困難職工切入，逐步將動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)范圍從建檔困難職工拓展到困難邊緣戶，并最終覆蓋至全體職工?，F(xiàn)階段已為在檔及脫困困難職工鏈接電力、醫(yī)療、教育、不動(dòng)產(chǎn)等多方數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模分析后形成用戶畫像，為幫扶工作提供了重要參考。如，監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)：文某家庭用電明顯低于區(qū)域平均水平、胡某家庭用電量較往年明顯下降，疑有返貧風(fēng)險(xiǎn)；沈某家庭用電量超同區(qū)域平均用電水平的3倍，有脫困的可能；謝某、戴某、張某有大病治療費(fèi)用支出，建議開展醫(yī)療救助；謝某、張某、林某、戴某有中等職業(yè)學(xué)校教育支出，且為教育部門認(rèn)定的在校困難學(xué)生，建議開展助學(xué)救助；譚某建檔信息與低保信息存在兩方身份證號(hào)一致姓名不一致情況，建議進(jìn)一步核實(shí)。相關(guān)預(yù)警推送至幫扶人員并開展了現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)反饋，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率約75%。

四、經(jīng)驗(yàn)啟示

▲數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)。通過與電力數(shù)據(jù)企業(yè)的合作，搭建了工會(huì)困難職工監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，匯聚多類數(shù)據(jù)，構(gòu)建指標(biāo)體系及用戶畫像，為動(dòng)態(tài)分析職工家庭返貧脫困情況提供參考依據(jù)，以數(shù)據(jù)賦能幫扶業(yè)務(wù)開展，促進(jìn)業(yè)務(wù)模式從“人找數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)找人”。

▲數(shù)據(jù)分析。在做好在檔及脫困職工動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)分析可逐步向困難邊緣戶及廣大職工覆蓋，通過大數(shù)據(jù)客觀、全面分析廣大職工的生產(chǎn)生活情況，為工會(huì)幫扶工作及關(guān)愛政策提供參考依據(jù)。