觀 點(diǎn)

通過(guò)制度創(chuàng)新、能力建設(shè)、倫理倡導(dǎo)與多方協(xié)同，構(gòu)建覆蓋技術(shù)全生命周期的安全防護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)雙贏，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。

在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，技術(shù)革新正深刻重塑生產(chǎn)組織形態(tài)與勞動(dòng)方式。人工智能在提升效率與激發(fā)創(chuàng)新的同時(shí)，也帶來(lái)了算法不透明、數(shù)據(jù)權(quán)屬爭(zhēng)議等新型治理挑戰(zhàn)。當(dāng)前，亟需通過(guò)制度化與機(jī)制化路徑，構(gòu)建多層次勞動(dòng)安全防護(hù)體系，保障勞動(dòng)者合法權(quán)益并推動(dòng)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。

勞動(dòng)安全的內(nèi)涵拓展

隨著人工智能技術(shù)融入勞動(dòng)全過(guò)程，勞動(dòng)生產(chǎn)安全的范疇已超越傳統(tǒng)技術(shù)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)層面，延伸至就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)權(quán)益、隱私倫理等多重維度，呈現(xiàn)出系統(tǒng)性、復(fù)合化的特征。

技術(shù)安全：從系統(tǒng)可靠到算法可解釋。傳統(tǒng)技術(shù)安全側(cè)重于硬件穩(wěn)定性與系統(tǒng)漏洞防控，以保障生產(chǎn)連續(xù)性與操作安全。人工智能的應(yīng)用將技術(shù)安全拓展至算法決策的透明度與可解釋性。面對(duì)算法不透明可能引發(fā)的決策偏差與責(zé)任模糊，應(yīng)推動(dòng)可解釋人工智能技術(shù)的應(yīng)用與審查機(jī)制建設(shè)，保障勞動(dòng)者對(duì)自動(dòng)化決策的知情權(quán)與參與權(quán)。

生產(chǎn)安全：從物理防護(hù)到數(shù)字權(quán)益。生產(chǎn)安全已從傳統(tǒng)的工傷防護(hù)與操作合規(guī)，拓展至數(shù)字環(huán)境中的勞動(dòng)者權(quán)益保障。面對(duì)算法管理、智能監(jiān)控和遠(yuǎn)程辦公等新型管理方式，應(yīng)努力維護(hù)勞動(dòng)者在隱私保護(hù)、人格尊嚴(yán)和合理休息等方面的權(quán)益。

就業(yè)安全：從崗位保障到能力適應(yīng)。人工智能在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，也帶來(lái)了崗位結(jié)構(gòu)變化與技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。就業(yè)安全的重點(diǎn)逐漸從崗位存續(xù)保障轉(zhuǎn)向?qū)趧?dòng)者技能適應(yīng)與職業(yè)過(guò)渡的支持。需幫助職工提升數(shù)字素養(yǎng)與人工智能應(yīng)用技能，增強(qiáng)就業(yè)韌性。

數(shù)據(jù)安全：從信息保護(hù)到隱私治理。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全聚焦防泄露、防篡改與訪問(wèn)控制，而在人工智能依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的背景下，需更加重視個(gè)人信息與生物數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。應(yīng)推動(dòng)構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)采集、使用與銷毀全周期的隱私治理體系，秉持知情同意、最小必要和目的限定原則，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)性防護(hù)向系統(tǒng)性數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)型。

倫理安全：從技術(shù)中立到價(jià)值統(tǒng)一。人工智能系統(tǒng)并非價(jià)值中立，其模型與數(shù)據(jù)可能固化社會(huì)既有偏見(jiàn)。倫理安全強(qiáng)調(diào)算法須與社會(huì)價(jià)值觀、勞動(dòng)倫理和法律法規(guī)有機(jī)統(tǒng)一。

多元主體協(xié)同治理

為系統(tǒng)應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用給勞動(dòng)安全、勞動(dòng)者權(quán)益保障帶來(lái)的挑戰(zhàn)，需構(gòu)建政府、企業(yè)、工會(huì)、勞動(dòng)者、行業(yè)協(xié)會(huì)及專業(yè)機(jī)構(gòu)等共同參與的協(xié)同治理體系。各方應(yīng)明確功能定位，形成有機(jī)互補(bǔ)、多層協(xié)作的治理格局。

政府應(yīng)發(fā)揮宏觀規(guī)劃與制度保障作用，構(gòu)建人工智能治理的法律法規(guī)體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，明確倫理底線與合規(guī)要求，并通過(guò)設(shè)立監(jiān)管機(jī)制、推行算法備案與評(píng)估制度，引導(dǎo)技術(shù)穩(wěn)健發(fā)展，為多元共治提供政策和制度基礎(chǔ)。

企業(yè)作為技術(shù)落地的主體，需將合規(guī)與倫理要求融入技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用全流程，建立算法影響評(píng)估、數(shù)據(jù)使用審計(jì)等自律機(jī)制。同時(shí)，應(yīng)主動(dòng)與利益相關(guān)方溝通，支持員工參與算法監(jiān)督，配合第三方評(píng)估，切實(shí)履行治理責(zé)任。

工會(huì)應(yīng)發(fā)揮維護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益的積極作用，推動(dòng)將人工智能相關(guān)議題納入民主協(xié)商范疇，參與企業(yè)算法治理優(yōu)化，助力勞動(dòng)者提升數(shù)字技能，促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用與勞動(dòng)者權(quán)益的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，推動(dòng)構(gòu)建和諧的數(shù)智化轉(zhuǎn)型環(huán)境。

勞動(dòng)者應(yīng)主動(dòng)提升自身的人工智能知識(shí)水平和應(yīng)用能力，積極參與企業(yè)民主管理，通過(guò)制度化渠道反饋技術(shù)應(yīng)用中的問(wèn)題，依法維護(hù)自身在算法決策中的知情權(quán)、申訴權(quán)等，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)參與。

行業(yè)協(xié)會(huì)與專業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)組織制定行業(yè)公約與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推廣優(yōu)秀實(shí)踐，提供算法審計(jì)、糾紛調(diào)解等專業(yè)服務(wù)，增強(qiáng)治理體系的科學(xué)性、公信力與社會(huì)認(rèn)同。

勞動(dòng)安全防護(hù)的實(shí)施路徑

第一，建立算法協(xié)商監(jiān)督與協(xié)同治理機(jī)制。將算法管理納入集體協(xié)商范疇，明確算法透明度、可解釋性與可審計(jì)性要求。推動(dòng)設(shè)立企業(yè)算法管理委員會(huì)，引入職工代表參與算法設(shè)計(jì)、應(yīng)用與評(píng)價(jià)過(guò)程，定期開(kāi)展算法合規(guī)性與公平性評(píng)估，從源頭上預(yù)防算法濫用。

第二，完善人工智能相關(guān)勞動(dòng)爭(zhēng)議處理與權(quán)益保障機(jī)制。探索建立針對(duì)人工智能相關(guān)勞動(dòng)糾紛的專項(xiàng)勞動(dòng)爭(zhēng)議調(diào)解與法律援助機(jī)制，重點(diǎn)解決因自動(dòng)化決策產(chǎn)生的績(jī)效評(píng)估、崗位調(diào)整、解雇爭(zhēng)議等新型勞動(dòng)爭(zhēng)議。設(shè)立人工智能爭(zhēng)議申訴平臺(tái)與人工復(fù)核程序，為勞動(dòng)者提供法律咨詢與申訴支持，確保其合法權(quán)益在技術(shù)變革中得到及時(shí)有效的保障。

第三，構(gòu)建數(shù)字能力提升與轉(zhuǎn)型支持體系。推動(dòng)多方協(xié)同建立崗位轉(zhuǎn)型培訓(xùn)中心與職業(yè)過(guò)渡援助基金，系統(tǒng)性支持勞動(dòng)者應(yīng)對(duì)技術(shù)變革。在機(jī)制層面，完善就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的前瞻識(shí)別與主動(dòng)干預(yù)；在能力層面，系統(tǒng)開(kāi)展數(shù)字素養(yǎng)與人工智能應(yīng)用技能培訓(xùn)，增強(qiáng)勞動(dòng)者對(duì)算法系統(tǒng)的理解能力、人機(jī)協(xié)作水平與技術(shù)適應(yīng)能力，提升整體就業(yè)韌性。

第四，推動(dòng)以人為本的人工智能治理制度建設(shè)。積極推動(dòng)人工智能相關(guān)立法、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)規(guī)范制定，倡導(dǎo)建立算法審計(jì)、反歧視評(píng)估、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等制度體系。構(gòu)建適應(yīng)人工智能場(chǎng)景的勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)，明確企業(yè)算法治理責(zé)任，促進(jìn)形成政府引導(dǎo)、行業(yè)自律、企業(yè)落實(shí)、社會(huì)監(jiān)督的多元協(xié)同共治格局。

人工智能時(shí)代的安全治理本質(zhì)是技術(shù)進(jìn)步與人的發(fā)展的平衡。應(yīng)通過(guò)制度創(chuàng)新、能力建設(shè)、倫理倡導(dǎo)與多方協(xié)同，構(gòu)建覆蓋技術(shù)全生命周期的安全防護(hù)體系，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。

（作者單位：中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院）